python根据文本生成词云图代码实例

这篇文章主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

效果

代码

from wordcloud import WordCloud
import codecs
import jieba
#import jieba.analyse as analyse
from scipy.misc import imread
import os
from os import path
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


# 绘制词云
def draw_wordcloud():
  #读入一个txt文件
  comment_text = open('data.txt','r',encoding='utf-8').read()
  #结巴分词，生成字符串，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云
  cut_text = " ".join(jieba.cut(comment_text))
  d = path.dirname(__file__) # 当前文件文件夹所在目录
  color_mask = imread("bilibili.jpg") # 读取背景图片
  cloud = WordCloud(
    #设置字体，不指定就会出现乱码
    font_path="C:/Windows/Fonts/STXINGKA.TTF",
    #font_path=path.join(d,'simsun.ttc'),
    #设置背景色
    background_color='white',
    #词云形状
    mask=color_mask,
    #允许最大词汇
    max_words=2000,
    #最大号字体
    max_font_size=100
  )
  word_cloud = cloud.generate(cut_text) # 产生词云
  word_cloud.to_file("bilibilirankword.jpg") #保存图片
  # 显示词云图片
  plt.imshow(word_cloud)
  plt.axis('off')
  plt.show()

if __name__ == '__main__':
  draw_wordcloud()

步骤以及注意点

1.首先要导入对应的库

2.文字会根据背景图而分布

3.背景图的选择对于最终效果很重要，选一个尽量大一点的背景图，这个背景图随便找就好，任何图片都可以不过最好大一些，图案不太复杂

4.如果字号小的话，可以调整字体，或者换个背景图

5.font_path要使用自己的字体库，不过你的电脑是windows的话，应该不用改，用我这个就可以，除此之外呢，这个字体如果是别的的话，可能会出现

中文不能产生词云图的现象，总之用我的就好了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

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