opencv-python 读取图像并转换颜色空间实例

我就废话不多说了,直接上代码吧!

#-*- encoding:utf-8 -*-
'''
python 绘制颜色直方图
'''
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
def readImage():
  #读取图片 B,G,R,返回一个ndarray类型
  #cv2.IMREAD_COLOR # 以彩色模式读入 1
  #cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 以灰色模式读入 0
  img = cv2.imread('../../data/home.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
  #返回多维矩阵,#(384, 512, 3),
  print type(img), img.shape, img.size, img.dtype
  #ravel()展平n维矩阵的所有
  print img.ravel(), len(img.ravel())
 
def cvt():
  '''
  经常用到的颜色转换BGR->Gray 和BGR->HSV
  '''
  # 读取图片 B,G,R,返回一个ndarray类型
  img = cv2.imread('../../data/home.jpg')
  #cv2.COLOR_BGR2GRAY;cv2.COLOR_BGR2HSV
  # 彩色图像转灰度图像YUV(Y即为灰度图) Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
  img1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  # 彩色图像转灰度图像YUV(Y->亮度;U,V->色度)
  img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
  print img1
  print img2
 
cvt()

以上这篇opencv-python 读取图像并转换颜色空间实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持呐喊教程。

声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#nhooo.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。