Java几种常用JSON库性能比较详解

上一篇介绍了Java性能测试框架JMH的使用方法，本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。

目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比，同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。

这4个JSON类库分别为：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。

简单介绍

选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑：

字符串解析成JSON性能
字符串解析成JavaBean性能
JavaBean构造JSON性能
集合构造JSON性能
易用性

先简单介绍下四个类库的身份背景

Gson

项目地址：https://github.com/google/gson

Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。 Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。在使用这种对象转换之前，需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。类里面只要有get和set方法，Gson完全可以实现复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。

FastJson

项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson

Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。 FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致Json转换出错，需要制定引用。 FastJson采用独创的算法，将parse的速度提升到极致，超过所有json库。

Jackson

项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson

Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快，从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。

Jackson优点很多：

Jackson 所依赖的jar包较少，简单易用。
与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。
Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好
Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。

目前最新版本是2.9.4，Jackson 的核心模块由三部分组成：

jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
jackson-annotations 注解包，提供标准注解功能；
jackson-databind 数据绑定包，提供基于”对象绑定” 解析的相关 API（ ObjectMapper ）和”树模型” 解析的相关 API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。

为什么Jackson的介绍这么长啊？因为它也是本人的最爱。

Json-lib

项目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html

json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷，比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。

编写性能测试

接下来开始编写这四个库的性能测试代码。

添加maven依赖

当然首先是添加四个库的maven依赖，公平起见，我全部使用它们最新的版本：

<!-- Json libs-->
<dependency>
  <groupId>net.sf.json-lib</groupId>
  <artifactId>json-lib</artifactId>
  <version>2.4</version>
  <classifier>jdk15</classifier>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.google.code.gson</groupId>
  <artifactId>gson</artifactId>
  <version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>fastjson</artifactId>
  <version>1.2.46</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
  <version>2.9.4</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
  <version>2.9.4</version>
</dependency>

四个库的工具类

FastJsonUtil.java

public class FastJsonUtil {
  public static String bean2Json(Object obj) {
    return JSON.toJSONString(obj);
  }

  public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
    return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);
  }
}

GsonUtil.java

public class GsonUtil {
  private static Gson gson = new GsonBuilder().create();

  public static String bean2Json(Object obj) {
    return gson.toJson(obj);
  }

  public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
    return gson.fromJson(jsonStr, objClass);
  }

  public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
    Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
    JsonParser jp = new JsonParser();
    JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
    return gson.toJson(je);
  }
}

JacksonUtil.java

public class JacksonUtil {
  private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

  public static String bean2Json(Object obj) {
    try {
      return mapper.writeValueAsString(obj);
    } catch (JsonProcessingException e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }

  public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
    try {
      return mapper.readValue(jsonStr, objClass);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
}

JsonLibUtil.java

public class JsonLibUtil {

  public static String bean2Json(Object obj) {
    JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
    return jsonObject.toString();
  }

  @SuppressWarnings("unchecked")
  public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
    return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
  }
}

准备Model类

这里我写一个简单的Person类，同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName，最大程度模拟真实场景。

public class Person {
  private String name;
  private FullName fullName;
  private int age;
  private Date birthday;
  private List<String> hobbies;
  private Map<String, String> clothes;
  private List<Person> friends;

  // getter/setter省略

  @Override
  public String toString() {
    StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="
        + age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies
        + ", clothes=" + clothes + "]\n");
    if (friends != null) {
      str.append("Friends:\n");
      for (Person f : friends) {
        str.append("\t").append(f);
      }
    }
    return str.toString();
  }

}

public class FullName {
  private String firstName;
  private String middleName;
  private String lastName;

  public FullName() {
  }

  public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
    this.firstName = firstName;
    this.middleName = middleName;
    this.lastName = lastName;
  }

  // 省略getter和setter

  @Override
  public String toString() {
    return "[firstName=" + firstName + ", middleName="
        + middleName + ", lastName=" + lastName + "]";
  }
}

JSON序列化性能基准测试

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonSerializeBenchmark {
  /**
   * 序列化次数参数
   */
  @Param({"1000", "10000", "100000"})
  private int count;

  private Person p;

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Options opt = new OptionsBuilder()
        .include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())
        .forks(1)
        .warmupIterations(0)
        .build();
    Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run();
    ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
  }

  @Benchmark
  public void JsonLib() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      JsonLibUtil.bean2Json(p);
    }
  }

  @Benchmark
  public void Gson() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      GsonUtil.bean2Json(p);
    }
  }

  @Benchmark
  public void FastJson() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      FastJsonUtil.bean2Json(p);
    }
  }

  @Benchmark
  public void Jackson() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      JacksonUtil.bean2Json(p);
    }
  }

  @Setup
  public void prepare() {
    List<Person> friends=new ArrayList<Person>();
    friends.add(createAPerson("小明",null));
    friends.add(createAPerson("Tony",null));
    friends.add(createAPerson("陈小二",null));
    p=createAPerson("邵同学",friends);
  }

  @TearDown
  public void shutdown() {
  }

  private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {
    Person newPerson=new Person();
    newPerson.setName(name);
    newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));
    newPerson.setAge(24);
    List<String> hobbies=new ArrayList<String>();
    hobbies.add("篮球");
    hobbies.add("游泳");
    hobbies.add("coding");
    newPerson.setHobbies(hobbies);
    Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>();
    clothes.put("coat", "Nike");
    clothes.put("trousers", "adidas");
    clothes.put("shoes", "安踏");
    newPerson.setClothes(clothes);
    newPerson.setFriends(friends);
    return newPerson;
  }
}

说明一下，上面的代码中

ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");

这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法，具体代码我就不贴了，参考我的github源码。

执行后的结果图：

从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson，这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多，Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^

JSON反序列化性能基准测试

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonDeserializeBenchmark {
  /**
   * 反序列化次数参数
   */
  @Param({"1000", "10000", "100000"})
  private int count;

  private String jsonStr;

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Options opt = new OptionsBuilder()
        .include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName())
        .forks(1)
        .warmupIterations(0)
        .build();
    Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run();
    ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");
  }

  @Benchmark
  public void JsonLib() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
    }
  }

  @Benchmark
  public void Gson() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
    }
  }

  @Benchmark
  public void FastJson() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
    }
  }

  @Benchmark
  public void Jackson() {
    for (int i = 0; i < count; i++) {
      JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
    }
  }

  @Setup
  public void prepare() {
    jsonStr="{\"name\":\"邵同学\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陈小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}";
  }

  @TearDown
  public void shutdown() {
  }
}

执行后的结果图：

从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候，Gson、Jackson和FastJson区别不大，性能都很优异，而那个Json-lib还是来继续搞笑的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

基础教程