当用户想要从 AWS 数据目录中删除工作流时。
示例- 从您的帐户中删除工作流“测试”。
问题陈述- 使用 Python 中的 boto3 库删除您帐户中可用的工作流。
步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
步骤 2 - 传递应从 AWS Glue Catalog 中删除的参数工作流名称。
步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到 region_name。如果未提及,则在创建会话时显式传递 region_name。
第 4 步- 为胶水创建一个 AWS 客户端。
第 5 步- 调用 delete_workflow 并将工作流名称作为 Name 参数传递。
步骤 6 - 它将删除工作流并返回响应元数据。请注意,如果在 AWS Data Catalog 中找不到工作流,它不会引发任何异常。
第 7 步- 如果检查作业时出现问题,则处理通用异常。
使用以下代码删除用户帐户中列出的工作流程 -
import boto3 frombotocore.exceptionsimport ClientError def delete_a_workflow(workflow_name): session = boto3.session.Session() glue_client = session.client('glue') try: response = glue_client.delete_workflow(Name = workflow_name) return response except ClientError as e: raise Exception( "boto3 client error in delete_a_workflow: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception("Unexpected error in delete_a_workflow: " + e.__str__()) print(delete_a_workflow("test"))输出结果
{'Name': 'test, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '………..-………………….- 59a9bc817e0f', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 21 Feb 2021 05:37:11 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '35', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': …………………….-59a9bc817e0f'}, 'RetryAttempts': 0}}