如何获取 Matplotlib 生成的散点图的像素坐标？

要获取 matplotlib 生成的散点图的像素坐标，我们可以采取以下步骤 -

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 初始化一个变量“n”来保存样本数据的数量。

• 创建一个图形和一组子图。

• 制作散点图。

• 使用方法获取 x 和 y 数据点get_data()。

• 获取绘图的像素值。

• 获取像素转换后的数据。

• 以点或像素为单位获取图形的宽度和高度

• 打印 x 和 y 像素值。

• 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
importmatplotlib.pyplotas plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 10
fig, ax = plt.subplots()

points, = ax.plot(np.random.random(n), np.random.random(n), 'r*')
x, y = points.get_data()

pixels = ax.transData.transform(np.vstack([x, y]).T)
x, y = pixels.T

width, height = fig.canvas.get_width_height()
y = height - y

print("像素坐标为： ")
for xp, yp in zip(x, y):
   print('{x:0.2f}\t{y:0.2f}'.format(x=xp, y=yp))

plt.show()

它将产生以下输出

它还将在控制台上打印 matplotlib 生成的散点图的像素坐标

像素坐标为：
564.93   161.83
446.27   112.60
153.39   247.65
236.90   258.34
519.10   301.04
237.66   118.16
149.71   303.29
386.74   105.81
172.93   121.81
110.94   116.20