如何修改二维散点图以基于 CSV 文件中的第三个数组显示颜色？

要修改二维散点图以根据 CSV 文件中的第三个数组显示颜色，我们可以采取以下步骤 -

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 读取包含三个标题的 CSV 文件。

• 创建新地物或激活现有地物。

• 作为子图排列的一部分，在图中添加一个“斧头”。

• 使用 CSV 文件数据点制作散点图。

• 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")

plt.show()

“input.csv”文件包含以下数据

输出结果

当我们运行代码时，它将产生以下散点图