如何将 3d 子图添加到 matplotlib 图？

要将 3D 子图添加到 matplotlib 图，我们可以采取以下步骤 -

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。

• 创建新地物或激活现有地物。

• 将 'ax' 添加到图中，作为带有projection='3d'的子图排列的一部分。

• 使用方法绘制 x、y 和 z 数据点plot()。

• 要显示图形，请使用。show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Create x, y and z data points using numpy
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
z = x ** 2 + y ** 2

fig = plt.figure()

# add subplot with projection='3d'
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Plot x, y and z data points
ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7)

plt.show()

它将产生以下输出 -