Python Pandas - 使用转换为 dtypes 的值创建索引

要使用转换为 dtypes 的值创建索引，请使用Pandas 中的方法。首先，导入所需的库 -index.astype()

import pandas as pd

创建熊猫索引 -

index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

显示熊猫指数 -

print("Pandas Index...\n",index)

将数据类型转换为 int64 -

index.astype('int64')

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# 将数据类型转换为 int64
print("\nIndex object after converting type...\n",index.astype('int64'))

这将产生以下输出 -

Pandas Index...
Float64Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

The dtype object...
float64

Index object after converting type...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50], dtype='int64')