Python Pandas - 从 Index 对象返回相对频率

要从 Index 对象返回相对频率，请使用参数normalize为True的方法。index.value_counts()

首先，导入所需的库——

import pandas as pd

创建熊猫索引 -

index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

显示熊猫指数 -

print("Pandas Index...\n",index)

使用 获取唯一值的计数value_counts()。将参数“normalize”设置为 True 以获取相对频率 -

print("\nGet the relative frequency by dividing all values by the sum of values...\n", index.value_counts(normalize=True))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# 使用 value_counts() 获取唯一值的计数
# Set the parameter "normalize" to True to get the relative frequency
print("\nGet the relative frequency by dividing all values by the sum of values...\n", index.value_counts(normalize=True))

这将产生以下输出 -

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
int64

Get the relative frequency by dividing all values by the sum of values...
50    0.222222
110   0.222222
90    0.222222
10    0.111111
70    0.111111
30    0.111111
dtype: float64