如何在 R 中创建具有独特线型的多个折线图？

线型可以非常不同，它们有助于区分不同的变量。大多数情况下，它用于绘制趋势数据，以便不同变量的趋势可以用唯一的线可视化。在 R 中，我们可以使用 matplot 函数来创建这种类型的多折线图。

示例 1

M1<−matrix(rpois(50,10),ncol=5)
M1

输出结果

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 6 14 13 4 9
[2,] 9 6 12 19 9
[3,] 11 3 14 17 8
[4,] 12 9 11 9 11
[5,] 8 15 17 8 5
[6,] 10 5 9 16 11
[7,] 15 7 9 11 4
[8,] 6 17 12 10 9
[9,] 14 14 8 5 15
[10,] 9 7 10 7 12

示例

matplot(M1,type="b",lty=1:5,col=1:5)

输出结果

示例 2

M2<−matrix(rnorm(50,5,1.5),ncol=5)
M2

输出结果

      [,1]       [,2]    [,3]    [,4]    [,5]
[1,] 5.933481 6.197999 5.749572 6.090207 5.389253
[2,] 3.564041 4.838219 4.220123 7.435189 4.425479
[3,] 2.068470 4.243865 7.337653 3.919899 4.883489
[4,] 1.862330 4.509389 6.439966 3.269006 6.712497
[5,] 4.851103 4.724440 6.567998 5.582377 5.809366
[6,] 5.216973 6.082616 4.621395 8.885286 6.102352
[7,] 6.289226 2.688063 2.518614 3.445730 8.553573
[8,] 4.485198 6.231307 6.967294 5.020253 2.025629
[9,] 7.358154 4.143956 2.578751 3.257326 7.417970
[10,] 3.905110 5.617001 6.729087 5.586298 7.172660

示例

matplot(M2,type="l",lty=1:5,col=1:5)

输出结果

示例 3

M3<−matrix(rnorm(50,100,5),ncol=5)
M3

输出结果

      [,1]       [,2]       [,3]    [,4]    [,5]
[1,] 99.68460 99.93048 105.84288 105.19923 106.66900
[2,] 103.77704 102.79751 100.42100 94.37580 98.95201
[3,] 101.25451 97.85347 101.07332 102.74360 104.71752
[4,] 97.38155 93.69017 94.24398 92.20655 99.74503
[5,] 101.46322 89.13843 104.72530 99.79385 103.04346
[6,] 92.30987 103.13514 93.81382 104.57501 97.40207
[7,] 102.47811 102.96409 97.77797 99.79134 92.69327
[8,] 100.61359 109.21111 96.53750 103.63365 92.80989
[9,] 86.91855 100.66574 99.53231 100.52899 97.96549
[10,] 101.40606 103.10011 90.32861 93.61853 105.35961

示例

matplot(M2,type="l",lty=1:5,col=1:5)

输出结果