'subplot' 函数如何用于在 Matplotlib Python 中创建两个图形？

Matplotlib 是一个流行的 Python 包，用于数据可视化。

可视化数据是一个关键步骤，因为它有助于理解数据中发生的事情，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。

它有助于有效地将定量见解传达给观众。

Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有一个面向对象的 API，有助于在 Python 应用程序中嵌入绘图。Matplotlib 可以与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。

它是用 Python 编写的。它是使用 Numpy 创建的，Numpy 是 Python 中的 Numerical Python 包。

可以使用以下命令在 Windows 上安装 Python -

pip install matplotlib

Matplotlib 的依赖项是 -

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

有时，可能需要了解两个不同的数据集，一个相对于另一个。这是可以绘制多个图的时候。

让我们了解如何使用 Matplotlib 绘制多个图 -

注意- 此要求与上述文章相同，但需要显式使用“subplot”函数来创建两个图形。

示例

import numpy as np
importmatplotlib.pyplotas plt
x1_val = np.linspace(0.0, 6.0)
x2_val = np.linspace(0.0, 3.0)

y1_val = np.cos(2.3 *np.pi* x1_val) * np.exp(−x1_val)
y2_val = np.cos(2.4 *np.pi* x2_val)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1_val, y1_val, 'o−')
plt.title('2 plots using "subplot" function')
plt.ylabel('Plot 1')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2_val, y2_val, '.−')
plt.xlabel('x−axis')
plt.ylabel('Plot 2')
plt.show()

解释

• 导入所需的包并定义其别名以方便使用。

• 数据是使用“Numpy”库为两个不同的数据集创建的。

• 使用“figure”函数创建一个空图形。

• 'subplot' 函数用于在同一个图中创建 2 个单独的图。

• 使用“绘图”功能绘制数据。

• set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函数用于为“X”轴、“Y”轴和标题提供标签。

• 它使用“显示”功能显示在控制台上。