Apache Hive和HBase都是基于Hadoop的大数据技术，它们基本上具有相同的查询大数据的目的。但是，Apache Hive和HBase都在Hadoop之上运行，但它们的功能有所不同。
但是基于功能，我们可以如下区分Hive和HBase-
| 序号 | 键 | 蜂巢 | HBase的 |
|---|---|---|---|
| 1 | 定义 | Apache Hive是建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，用于查询和分析以Hadoop文件形式存储的结构化和半结构化形式的大数据。 | 另一方面，HBase是在HDFS顶部运行的非关系型面向列的分布式数据库。而且，它是一个NoSQL开源数据库，可以按行和列存储数据。 |
| 2 | 处理中 | 蜂巢主要用于批处理，因此被称为OLAP。在Hive的情况下，实时处理也是不可能的。 | 另一方面，HBase主要用于事务处理，称为OLTP。但是，对于HBase，可以进行实时处理。 |
| 3 | 查询类型 | 蜂巢仅用于分析查询。 | 另一方面，像Hive一样，HBase用于实时查询，而不是分析查询。 |
| 4 | 类型 | Hive不是数据库，而是具有架构模型。 | 另一方面，HBase是NoSQL数据库的一种，没有架构模型。 |
| 5 | 潜伏 | 在Hive的情况下，支持高延迟操作。 | 另一方面，在HBase的情况下，仅允许或支持低级延迟操作。 |