MySQL Aggregate Function查找出现次数？

要计算表中的出现次数，可以将聚合函数COUNT()与GROUP BY一起使用。语法如下-

SELECT yourColumnName,COUNT(*) as anyVariableName from yourTableName GROUP BY yourColumnName;

为了理解上述语法，让我们创建一个表。创建表的查询如下-

mysql> create table CountOccurrences
   -> (
   -> CarId int not null auto_increment,
   -> CarName varchar(30),
   -> PRIMARY KEY(CarId)
   -> );

使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下-

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Aston Martin');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('BMW');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Aston Martin');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Honda');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('BMW');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Audi');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Aston Martin');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Bugatti');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('BMW');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Honda');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('Audi');

mysql> insert into CountOccurrences(CarName) values('BMW');

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下-

mysql> select *from CountOccurrences;

以下是输出-

+-------+--------------+
| CarId | CarName      |
+-------+--------------+
|     1 | Aston Martin |
|     2 | BMW          |
|     3 | Aston Martin |
|     4 | Honda        |
|     5 | BMW          |
|     6 | Audi         |
|     7 | Aston Martin |
|     8 | Bugatti      |
|     9 | BMW          |
|    10 | Honda        |
|    11 | Audi         |
|    12 | BMW          |
+-------+--------------+
12 rows in set (0.00 sec)

以下是使用count()GROUP BY来计算一列中每个值的出现次数的查询-

mysql> select CarName,count(*) as TotalCount from CountOccurrences
   -> group by CarName;

以下是输出-

+--------------+------------+
| CarName      | TotalCount |
+--------------+------------+
| Aston Martin |          3 |
| BMW          |          4 |
| Honda        |          2 |
| Audi         |          2 |
| Bugatti      |          1 |
+--------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)