Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码

百度AI提供了一天50000次的免费文字识别额度，可以愉快的免费使用！下面直接上方法：

首先在百度AI创建一个应用，按照下图创建即可，创建后会获得如下：

创建后会获得如下信息：

APP_ID = '******'
API_KEY = '************'
SECRET_KEY = '**************'

下面就是百度API包的安装，在终端cmd输入如下语句直接pip方式安装，注意是 baidu-api 哦！

pip install --user baidu-aip

 

接下来上python代码，图片修改为你的图片就可以直接运行了：

from aip import AipOcr
 
# 定义常量
APP_ID = '21372704'
API_KEY = 'YKpXQwN5zj79g99fZK8i4Kn1'
SECRET_KEY = 'RTIAaFrvvgHbej7eALMKmjR0uF93rHCQ'
 
# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 
# 读取图片
filePath = "test.JPG"
 
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()
 
# 定义参数变量
options = {
  'detect_direction': 'true',
  'language_type': 'CHN_ENG',
}
 
# 调用通用文字识别接口
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
print(result)
words_result=result['words_result']
for i in range(len(words_result)):
  print(words_result[i]['words'])
 
#代码参考了：https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/79500336

图片不咋清晰就会出现识别出来不太准确的现象，但是对比pytesseract的OCR结果已经好了非常多，百度OCR识别出来原始的是字典格式。下面上例子：

到此这篇关于Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python 图片文字识别内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教程！

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