python multiprocessing模块用法及原理介绍

一 multiprocessing模块介绍

python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多进程。

Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。

multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内。

二 Process类的介绍

创建进程的类:

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,可用来开启一个子进程

强调:

1. 需要使用关键字的方式来指定参数

2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号

参数介绍:

group参数未使用,值始终为None

target表示调用对象,即子进程要执行的任务

args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'mike',)

kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'mike','age':18}

name为子进程的名称

方法介绍:

p.start() :# 启动进程,并调用该子进程中的p.run()

p.run() :# 进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法

p.terminate() : # 强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁

p.is_alive() :# 如果p仍然运行,返回True

p.join([timeout]) :# 主进程等待p终止(强调:是主进程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间。

属性介绍

p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置

p.name:进程的名称

p.pid:进程的pid

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