PyTorch和Keras计算模型参数的例子

Pytorch中，变量参数，用numel得到参数数目，累加

def get_parameter_number(net):
  total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters())
  trainable_num = sum(p.numel() for p in net.parameters() if p.requires_grad)
  return {'Total': total_num, 'Trainable': trainable_num}

Keras中，直接使用model的summary函数

model = k_model()
model.summary() 

以上这篇PyTorch和Keras计算模型参数的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。