matplotlib 创建三维轴

示例

Matplotlib轴默认为二维轴。为了创建三维图，我们需要Axes3D从mplot3d工具包中导入类，这将为轴启用一种新的投影，即'3d'：

importmatplotlib.pyplotas plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

除了对二维图（例如线图，散点图，条形图，等高线图）的简单概括外，还提供了几种曲面图绘制方法，例如ax.plot_surface：

# generate example data
import numpy as np
x,y = np.meshgrid(np.linspace(-1,1,15),np.linspace(-1,1,15))
z = np.cos(x*np.pi)*np.sin(y*np.pi)

# actual plotting example
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# rstride and cstride are row and column stride (step size)
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap='hot')
ax.set_xlabel(r'$x$')
ax.set_ylabel(r'$y$')
ax.set_zlabel(r'$\cos(\pi x) \sin(\pi y)$')
plt.show()