numpy 输出参数

例子

numpy点函数具有可选参数out = None。此参数使您可以指定要写入结果的数组。该数组必须与返回的数组具有完全相同的形状和类型，否则将引发异常。

>>> I = np.eye(2)
>>> I
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])
>>> result = np.zeros((2,2))
>>> result
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.dot(I, I, out=result)
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])
>>> result
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])

让我们尝试将结果的dtype更改为int。

>>> np.dot(I, I, out=result)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: output array is not acceptable (must have the right type, nr dimensions, and be a C-Array)

而且，如果我们尝试使用不同的基础内存顺序（例如Fortran样式）（因此列是连续的而不是行），也会导致错误。

>>> result = np.zeros((2,2), order='F')
>>> np.dot(I, I, out=result)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: output array is not acceptable (must have the right type, nr dimensions, and be a C-Array)