给定列表理解后，您可以附加一个或多个if条件来过滤值。
[<expression> for <element> in <iterable> if <condition>]
对于每一个<element>在<iterable>; 如果<condition>计算为True，则将<expression>（通常是的函数<element>）添加到返回的列表中。
例如，可以将其用于从整数序列中仅提取偶数：
[x for x in range(10) if x % 2 == 0] # 输出：[0、2、4、6、8]
现场演示
上面的代码等效于：
even_numbers = [] for x in range(10): if x % 2 == 0: even_numbers.append(x) print(even_numbers) # 输出：[0、2、4、6、8]
同样，形式的条件列表理解[e for x in y if c]（其中e和c是用表示的表达式x）也等效于list(filter(lambda x: c, map(lambda x: e, y)))。
尽管提供了相同的结果，但请注意，前一个示例的速度几乎快于后者的2倍。对于那些好奇的人，这很好地解释了原因。
请注意，这与... if ... else ...条件表达式（有时称为三元表达式）完全不同，您可以将其用于<expression>列表理解。考虑以下示例：
[x if x % 2 == 0 else None for x in range(10)] # 输出：[0，无，2，无，4，无，6，无，8，无]
现场演示
这里的条件表达式不是过滤器，而是运算符，用于确定要用于列表项的值：
<value-if-condition-is-true> if <condition> else <value-if-condition-is-false>
如果将其与其他运算符结合使用，这将变得更加明显：
[2 * (x if x % 2 == 0 else -1) + 1 for x in range(10)] # 输出：[1，-1、5，-1、9，-1、13，-1、17，-1]
现场演示
如果您使用的是Python 2.7，xrange则range由于xrange文档中所述的几种原因，可能会更好。
[2 * (x if x % 2 == 0 else -1) + 1 for x in xrange(10)] # 输出：[1，-1、5，-1、9，-1、13，-1、17，-1]
上面的代码等效于：
numbers = [] for x in range(10): if x % 2 == 0: temp = x else: temp = -1 numbers.append(2 * temp + 1) print(numbers) # 输出：[1，-1、5，-1、9，-1、13，-1、17，-1]
可以结合三元表达式和if条件。三元运算符处理过滤后的结果：
[x if x > 2 else '*' for x in range(10) if x % 2 == 0] # 输出：['*'，'*'，4，6，8]
仅三元运算符不能实现相同的目的：
[x if (x > 2 and x % 2 == 0) else '*' for x in range(10)] # 输出：['*'，'*'，'*'，'*'，4，'*'，6，'*'，8，'*']
另请参阅：过滤器，通常可以为条件列表理解提供足够的选择。