R读写Stata，SPSS和SAS文件

示例

该包foreign和haven可用于导入和导出文件从各种喜欢的Stata，SPSS和SAS和相关软件等统计软件包。read每个受支持的数据类型都有一个功能来导入文件。

# loading the packages
library(foreign)
library(haven)
library(readstata13)
library(Hmisc)

最常见的数据类型的一些示例：

# reading Stata files with `foreign`
read.dta("path\to\your\data")
# reading Stata files with `haven`
read_dta("path\to\your\data")

该foreign软件包可以读取stata(.dta)文件中的Stata 7-12版本。根据开发页面，read.dta或多或少冻结了它们，并且不会更新以读取版本13+。对于Stata的最新版本，您可以使用readstata13软件包或haven。对于readstata13，文件是

# reading recent Stata (13+) files with `readstata13`
read.dta13("path\to\your\data")

用于读取SPSS和SAS文件

# reading SPSS files with `foreign`
read.spss("path\to\your\data.sav", to.data.frame = TRUE)
# reading SPSS files with `haven`
read_spss("path\to\your\data.sav")
read_sav("path\to\your\data.sav")
read_por("path\to\your\data.por")

# reading SAS files with `foreign`
read.ssd("path\to\your\data")
# reading SAS files with `haven`
read_sas("path\to\your\data")
# reading native SAS files with `Hmisc`
sas.get("path\to\your\data")   #requires access to saslib 
# Reading SA XPORT format ( *.XPT ) files
sasxport.get("path\to\your\data.xpt")  # does not require access to SAS executable

该SAScii软件包提供了一些功能，这些功能将接受SAS SET导入代码并构建可以使用处理的文本文件read.fwf。事实证明，它对于导入大型公开发布的数据集非常强大。支持位于https://github.com/ajdamico/SAScii

要将数据帧导出到其他统计包，可以使用写入功能。这将写入2个文件，一个包含数据，一个包含指令，另一个包需要读取数据。write.foreign()

# writing to Stata, SPSS or SAS files with `foreign`
write.foreign(dataframe, datafile, codefile,
              package = c("SPSS", "Stata", "SAS"), ...)
write.foreign(dataframe, "path\to\data\file", "path\to\instruction\file", package = "Stata")

# writing to Stata files with `foreign`
write.dta(dataframe, "file", version = 7L,
         convert.dates= TRUE, tz = "GMT",
         convert.factors= c("labels", "string", "numeric", "codes"))

# writing to Stata files with `haven`
write_dta(dataframe, "path\to\your\data")

# writing to Stata files with `readstata13`
save.dta13(dataframe, file,data.label= NULL,time.stamp= TRUE,
 convert.factors= TRUE,convert.dates= TRUE, tz = "GMT",
 add.rownames= FALSE, compress = FALSE, version = 117,
 convert.underscore= FALSE)

# writing to SPSS files with `haven`
write_sav(dataframe, "path\to\your\data")

SPSS存储的文件也可以通过read.spss以下方式读取：

 foreign::read.spss('data.sav', to.data.frame=TRUE, use.value.labels=FALSE, 
                     use.missings=TRUE, reencode='UTF-8')
# to.data.frame if TRUE: return a data frame
# use.value.labels if TRUE: convert variables with value labels into R factors with those levels
#use.missingsif TRUE: information on user-defined missing values will used to set the corresponding values to NA.
# reencode character strings will be re-encoded to the current locale. The default, NA, means to do so in a UTF-8 locale, only.