Matplotlib是一个用于Python的数学绘图库，它提供了各种不同的绘图功能。
您可以在此处找到matplotlib文档，并在此处提供SO文档。
Matplotlib提供了两种不同的绘图方法，尽管它们在很大程度上可以互换：
首先，matplotlib提供了pyplot界面，直接且易于使用的界面，允许以类似于MATLAB的样式绘制复杂图形。
其次，matplotlib允许用户使用基于对象的系统直接控制不同方面（轴，线，刻度等）。这比较困难，但是可以完全控制整个图。
以下是使用pyplot界面绘制一些生成数据的示例：
importmatplotlib.pyplotas plt
# 生成一些数据进行绘图。
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [i**2 for i in x]
# 使用一些控制打印样式的关键字参数来绘制数据x，y。
# 使用两个不同的绘图命令来绘制点（散点图）和直线（图）。
plt.scatter(x, y, c='blue', marker='x', s=100) # Create blue markers of shape "x" and size 100
plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2) # 创建线宽为2的红线。
# 在轴和标题中添加一些文本。
plt.xlabel('x data')
plt.ylabel('y data')
plt.title('An example plot')
# 生成图并显示给用户。
plt.show()请注意，由于在交互模式下运行，在某些环境中这是有问题的；如果是这样，则可以通过传入可选参数来显式覆盖阻止行为，以缓解此问题。plt.show()matplotlib.pyplotplt.show(block=True)