python可视化
#导入两个库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #第一个参数就是x轴的初始值 #第二个参数是x轴的终止值 #第三个返回num均匀分布的样本,也就是0-12的区间取多少个点,如果为曲线的最好数值大一点 x = np.linspace(0, 12, 50) y = np.sin(x) #函数 z = np.cos(x) # 函数 plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面 plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注 plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思 plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字 plt.ylabel("Volt1") plt.title("PyPlot First Example") #第一个参数是表示y轴的开始值 #第二个参数是表示y轴的结束值 plt.ylim(-1.2, 1, 2) plt.legend() plt.show()
(1)figure语法说明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对呐喊教程的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#nhooo.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。