Android仿微信和QQ多图合并框架（类似群头像）的实现方法

前言

现在多数app里面加入聊天已经是一个非常普遍的现象了，而微信和qq则是通讯领域的鼻祖了。如果产品经理在考虑做聊天设计的时候，多数会参考。

常常你会听到，你看微信和qq都是这么做的，你就这么来吧，虽然心理有一万个不痛快，但谁叫我们是有一个有追求的程序员呢。

所以产品的要求是实现类似微信的群头像。

类似如下

作为程序员，首先会评估下工作量吧。在产品眼里，就是把图片合成一起嘛，有啥难度吗？所以工作时间决定了你能做成什么样吧

方案分析：

方案1、直接写成布局，然后按照不同的布局加载不同张数的图片。而大家通用的图片加载方案都是异步加载的，这样的话，加载的时候，会一闪一闪的合并成一张图。由于现在的图片框架都有缓存，第二次会好很多。

优点：实现起来快

缺点：很low，不是一个有逼格程序员的做法，而且效果也不好。

方案2、自定义一个控件，还是通过异步的方式下载所有图片。在控件里面加一个计数器，确保所有图片下载完成后，一起同步显示出来。

优点：难度适中

缺点：扩展性差，哪天产品想换一个合成方案呢

方案3、还是使用原生的控件，对群图像进行合并后生成一个新的图像，原后进行缓存。将合并算法抽象成接口。

优点：易扩展，体验更好

缺点：多花一些时间

当然啦，作为一个有梦想有逼格的程序员，我们应该考虑实现方案3，并且造福一些被产品折磨的程序猿同胞。

接下来，我来说一下主要思路和关键性代码吧。

实现思路

其实整体上的思路说起来也比较简单，可以用一幅流程图来概括。

实现方法

首先，我们知道，程序的输入参数应该是一个ImageView控件，一个urls列表。

ImageView图像视图，直接继承自View类，它的主要功能是用于显示图片，实际上它不仅仅可以用来显示图片，任何Drawable对象都可以使用ImageView来显示。ImageView可以适用于任何布局中，并且Android为其提供了缩放和着色的一些操作。

当然还有一个合并回调函数，用于自定义合并方法。

public void displayImages(
 final List<String> urls,
 final ImageView imageView, 
 final MergeCallBack mergeCallBack
)

按照思路，我们需要根据urls生成一个新key,用于缓存合并后的图像，下次就可以直接从缓存中加载。毕竟合并头像是耗时操作

 public String getNewUrlByList(List<String> urls, String mark) {
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 for (String url : urls) {
  sb.append(url + mark);
 }
 return sb.toString();
 }

这里只是一个简单对所有的url进行了一个拼接，然后再md5.

缓存处理才是最关键的步骤，这里涉及到单个链接图片的缓存和合并图的缓存。对于缓存系统来说，单张图和多张图是同样对待的，都是一个key对应一个缓存对象。只是key的规则稍有不同。

而缓存方案也是通用的DiskLruCache和MemoryLruCache实现的二级缓存，这样可以保持缓存的高效。（关于Lru算法，就是简单的Least Recently Used,即最近使用原则，具体不清楚请百度 ）

我们来看下displayImages的核心代码，就是先找内存缓存，然后再找磁盘缓存，如果都没有，则再同步的找到所有的单张图片

 public void displayImages(final List<String> urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack, final int dstWidth, final int dstHeight) {
 if (urls == null || urls.size() <= 0) {
  throw new IllegalArgumentException("url不能为空");
 }
 if (mergeCallBack == null) {
  throw new IllegalArgumentException("mergeCallBack 不能为空");
 }
 final String url = getNewUrlByList(urls, mergeCallBack.getMark());
 imageView.setTag(IMG_URL, url);
 //内存中加载
 Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);
 if (bitmap != null) {
  LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Memory");
  imageView.setImageBitmap(bitmap);
  return;
 }
 try {
  //磁盘中加载
  bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);
  if (bitmap != null) {
  LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Disk");
  imageView.setImageBitmap(bitmap);
  return;
  }
 } catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
 }
 //设置一张默认图
 bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.ic_launcher_round);
 imageView.setImageBitmap(bitmap);
 LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from default");
 //开启一个新的线程，同步加载所有的图片。如果加载成功，则返回。
 Runnable loadBitmapTask = new Runnable() {
  @Override
  public void run() {
  ArrayList<Bitmap> bitmaps = loadBitMaps(urls, dstWidth, dstHeight);
  if (bitmaps != null && bitmaps.size() > 0) {
   Result result;
   if (mergeCallBack != null) {
   Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);
   if (urls.size() == bitmaps.size()) {
    //加入缓存
    try {
    saveDru(url, mergeBitmap);
    } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
    }
   } else {
    LogUtil.e(Tag, "size change. so can not save");
   }
   LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Merge");
   result = new Result(mergeBitmap, url, imageView);
   } else {
   result = new Result(bitmaps.get(0), url, imageView);
   }
   Message msg = mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_SEND_RESULT, result);
   msg.sendToTarget();
  }
  }
 };
 threadPoolExecutor.execute(loadBitmapTask);
 }

如果从缓存中加载失败，我们会开启一个线程，去执行头像合并的操作。那头像合并是同步操作，需要得到需要合并头像的对象，那如何得到呢，我们继续看代码

 private ArrayList<Bitmap> loadBitMaps(List<String> urls, int dstWidth, int dstHeight) {
 ArrayList<Bitmap> bitmaps = new ArrayList<>();
 for (String url : urls) {
  //同步获得所有图像
  Bitmap bitmap = loadBitMap(url, dstWidth, dstHeight);
  if (bitmap != null) {
  bitmaps.add(bitmap);
  }
 }
 return bitmaps;
 }

显示，图像是通过loadBitMap()函数返回，而这个函数的核心方法是

 private Bitmap loadBitMap(String url, int dstWidth, int dstHeight) {
 //内存
 Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);
 if (bitmap != null) {
  LogUtil.e(Tag, "this is from Memory");
  return bitmap;
 }
 try {
  //磁盘
  bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);
  if (bitmap != null) {
  LogUtil.e(Tag, "this is from Disk");
  return bitmap;
  }
  //网络
  bitmap = loadFromNet(url, dstWidth, dstHeight);
  LogUtil.e(Tag, "this is from Net");
  if (bitmap == null) {
  LogUtil.e(Tag, "bitmap null network error");
  }
 } catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
 }
 return bitmap;
 }

可以清楚的看到，又返回了displayImages()方法的逻辑中，套用了同样的缓存思路。我们再回到loadBitmapTask这个线程的执行方法中，其中有一段重要的逻辑是

Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);
if (urls.size() == bitmaps.size()) {
 //加入缓存
 try {
  saveDru(url, mergeBitmap);
 } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
 }
} 

这个mergeCallBack方法是用户需要自己实现的图像合并方法，传入一个列表的bitmap，然后返回一个合并图对象，最后我们把这个合并再加入缓存。下次就能直接从缓存中找到了。

接下来的重点就是图像合并的技术了。我在代码里面加入实现了微信和qq的群头像，接下来就简单讲下微信合并的方案，QQ的合并方案，大家可以自己去看代码。

首先我们看下MergeCallBack的实现方法

@Override
public Bitmap merge(List<Bitmap> bitmapArray, Context context, ImageView imageView) {
 this.context = context;
 // 画布的宽
 ViewGroup.LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams();
 int tempWidth;
 int tempHeight;
 if (lp != null) {
 tempWidth = dip2px(context, lp.width);
 tempHeight = dip2px(context, lp.height);
 } else {
 //否则给一个默认的高度
 tempWidth = dip2px(context, 70);
 tempHeight = dip2px(context, 70);
 }
 return CombineBitmapTools.combimeBitmap(context, tempWidth, tempHeight,
  bitmapArray);
}

再看看combimeBitmap的实现

 public static Bitmap combimeBitmap(Context context, int combineWidth,
     int combineHeight, List<Bitmap> bitmaps) {
 if (bitmaps == null || bitmaps.size() == 0)
  return null;

 if (bitmaps.size() >= 9) {
  bitmaps = bitmaps.subList(0, 9);
 }
 Bitmap resultBitmap = null;
 int len = bitmaps.size();
 // 绘制数据，这里记录所有的绘制坐标。
 List<CombineBitmapEntity> combineBitmapEntities = CombineNineRect
  .generateCombineBitmapEntity(combineWidth, combineHeight, len);
 // 缩略图
 List<Bitmap> thumbnailBitmaps = new ArrayList<Bitmap>();
 for (int i = 0; i < len; i++) {
  thumbnailBitmaps.add(ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmaps.get(i),
   (int) combineBitmapEntities.get(i).width,
   (int) combineBitmapEntities.get(i).height));
 }
 // 合成
 resultBitmap = getCombineBitmaps(combineBitmapEntities,
  thumbnailBitmaps, combineWidth, combineHeight);

 return resultBitmap;
 }
 private static Bitmap getCombineBitmaps(
  List<CombineBitmapEntity> mEntityList, List<Bitmap> bitmaps,
  int width, int height) {
 Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
 for (int i = 0; i < mEntityList.size(); i++) {
  //合并图像
  newBitmap = mixtureBitmap(newBitmap, bitmaps.get(i), new PointF(
   mEntityList.get(i).x, mEntityList.get(i).y));
 }
 return newBitmap;
 }

最后调用getCombineBitmaps合成图像，合成图像的关键就是通过Bitmap.createBitmap实现。

 private static Bitmap mixtureBitmap(Bitmap first, Bitmap second,
     PointF fromPoint) {
 if (first == null || second == null || fromPoint == null) {
  return null;
 }
 Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(first.getWidth(),
  first.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
 Canvas cv = new Canvas(newBitmap);
 cv.drawBitmap(first, 0, 0, null);
 cv.drawBitmap(second, fromPoint.x, fromPoint.y, null);
 cv.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
 cv.restore();
 if (first != null) {
  first.recycle();
  first = null;
 }
 if (second != null) {
  second.recycle();
  second = null;
 }
 return newBitmap;
 }

所有关键逻辑已经备注到代码里面了。

如果大家想看完整效果和完整代码，可以点击这里：MutiImgLoader，当然，通过本地下载也可以。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对呐喊教程的支持。

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