FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景。通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask，直接调用其run方法或者放入线程池执行，之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果，因此，FutureTask非常适合用于耗时的计算，主线程可以在完成自己的任务后，再去获取结果。另外，FutureTask还可以确保即使调用了多次run方法，它都只会执行一次Runnable或者Callable任务，或者通过cancel取消FutureTask的执行等。
1. FutureTask执行多任务计算的使用场景
利用FutureTask和ExecutorService，可以用多线程的方式提交计算任务，主线程继续执行其他任务，当主线程需要子线程的计算结果时，在异步获取子线程的执行结果。
package futuretask;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class FutureTaskForMultiCompute {
public static void main(String[] args) {
FutureTaskForMultiCompute inst=new FutureTaskForMultiCompute();
// 创建任务集合
List<FutureTask<Integer>> taskList = new ArrayList<FutureTask<Integer>>();
// 创建线程池
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 传入Callable对象创建FutureTask对象
FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(inst.new ComputeTask(i, ""+i));
taskList.add(ft);
// 提交给线程池执行任务，也可以通过exec.invokeAll(taskList)一次性提交所有任务;
exec.submit(ft);
}
System.out.println("所有计算任务提交完毕, 主线程接着干其他事情！");
// 开始统计各计算线程计算结果
Integer totalResult = 0;
for (FutureTask<Integer> ft : taskList) {
try {
//FutureTask的get方法会自动阻塞,直到获取计算结果为止
totalResult = totalResult + ft.get();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 关闭线程池
exec.shutdown();
System.out.println("多任务计算后的总结果是:" + totalResult);
}
private class ComputeTask implements Callable<Integer> {
private Integer result = 0;
private String taskName = "";
public ComputeTask(Integer iniResult, String taskName){
result = iniResult;
this.taskName = taskName;
System.out.println("生成子线程计算任务: "+taskName);
}
public String getTaskName(){
return this.taskName;
}
@Override
public Integer call() throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
for (int i = 0; i < 100; i++) {
result =+ i;
}
// 休眠5秒钟，观察主线程行为，预期的结果是主线程会继续执行，到要取得FutureTask的结果是等待直至完成。
Thread.sleep(5000);
System.out.println("子线程计算任务: "+taskName+" 执行完成!");
return result;
}
}
}
2. FutureTask在高并发环境下确保任务只执行一次
在很多高并发的环境下，往往我们只需要某些任务只执行一次。这种使用情景FutureTask的特性恰能胜任。举一个例子，假设有一个带key的连接池，当key存在时，即直接返回key对应的对象；当key不存在时，则创建连接。对于这样的应用场景，通常采用的方法为使用一个Map对象来存储key和连接池对应的对应关系，典型的代码如下面所示：
private Map<String, Connection> connectionPool = new HashMap<String, Connection>();
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public Connection getConnection(String key){
try{
lock.lock();
if(connectionPool.containsKey(key)){
return connectionPool.get(key);
}
else{
//创建 Connection
Connection conn = createConnection();
connectionPool.put(key, conn);
return conn;
}
}
finally{
lock.unlock();
}
}
//创建Connection
private Connection createConnection(){
return null;
}
在上面的例子中，我们通过加锁确保高并发环境下的线程安全，也确保了connection只创建一次，然而确牺牲了性能。改用ConcurrentHash的情况下，几乎可以避免加锁的操作，性能大大提高，但是在高并发的情况下有可能出现Connection被创建多次的现象。这时最需要解决的问题就是当key不存在时，创建Connection的动作能放在connectionPool之后执行，这正是FutureTask发挥作用的时机，基于ConcurrentHashMap和FutureTask的改造代码如下：
private ConcurrentHashMap<String,FutureTask<Connection>>connectionPool = new ConcurrentHashMap<String, FutureTask<Connection>>();
public Connection getConnection(String key) throws Exception{
FutureTask<Connection>connectionTask=connectionPool.get(key);
if(connectionTask!=null){
return connectionTask.get();
}
else{
Callable<Connection> callable = new Callable<Connection>(){
@Override
public Connection call() throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
return createConnection();
}
};
FutureTask<Connection>newTask = new FutureTask<Connection>(callable);
connectionTask = connectionPool.putIfAbsent(key, newTask);
if(connectionTask==null){
connectionTask = newTask;
connectionTask.run();
}
return connectionTask.get();
}
}
//创建Connection
private Connection createConnection(){
return null;
}
经过这样的改造，可以避免由于并发带来的多次创建连接及锁的出现。
总结
以上就是本文关于futuretask用法及使用场景介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅：浅谈Java多线程处理中Future的妙用（附源码）、Java利用future及时获取多线程运行结果、Java多线程ForkJoinPool实例详解等，有什么问题可以随时留言，欢迎各位参阅本站其他相关专题。
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