本文实例讲述了Android开发之超强图片工具类BitmapUtil。分享给大家供大家参考，具体如下：
说明：为了方便大家使用，本人把大家常用的图片处理代码集中到这个类里
使用了LruCache与SoftReference
/**
* 图片加载及转化工具 ----------------------------------------------------------------------- 延伸：一个Bitmap到底占用多大内存？系统给每个应用程序分配多大内存？ Bitmap占用的内存为：像素总数
* * 每个像素占用的内存。在Android中， Bitmap有四种像素类型：ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8， 他们每个像素占用的字节数分别为4、2、2、1。因此，一个2000*1000的ARGB_8888
* 类型的Bitmap占用的内存为2000*1000*4=8000000B=8MB。
*
* @author chen.lin
*
*/
public class BitmapUtil {
/**
* 1)软引用 ,已经不适合缓存图片信息,加载图片时会出现重叠的现象
* 2)Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中
* 因而无法用一种可预见的方式将其释放，这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃，
* 3)因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，
这让软引用和弱引用变得不再可靠。
*
*/
private static Map<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
/**
* 初始化lrucache,最少使用最先移除,LruCache来缓存图片，
* 当存储Image的大小大于LruCache设定的值，系统自动释放内存，
*/
private static LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
static {
final int memory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
final int cacheSize = memory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
// return value.getByteCount() / 1024;
return value.getHeight() * value.getRowBytes();
}
};
}
// ---lrucache----------------------------------------------------
/**
* 添加图片到lrucache
*
* @param key
* @param bitmap
*/
public synchronized void addBitmapToMemCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
if (key != null & bitmap != null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
}
/**
* 清除缓存
*/
public void clearMemCache() {
if (mMemoryCache != null) {
if (mMemoryCache.size() > 0) {
mMemoryCache.evictAll();
}
mMemoryCache = null;
}
}
/**
* 移除缓存
*/
public synchronized void removeMemCache(String key) {
if (key != null) {
if (mMemoryCache != null) {
Bitmap bm = mMemoryCache.remove(key);
if (bm != null)
bm.recycle();
}
}
}
/**
* 从lrucache里读取图片
*
* @param key
* @return
*/
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
if (key != null) {
return mMemoryCache.get(key);
}
return null;
}
/**
* 加载图片
*
* @param context
* @param resId
* @param imageView
*/
public void loadBitmap(Context context, int resId, ImageView imageView) {
final String imageKey = String.valueOf(resId);
final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(resId);
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(context);
task.execute(resId);
}
}
/**
* 任务类
*
* @Project App_View
* @Package com.android.view.tool
* @author chenlin
* @version 1.0
* @Date 2014年5月10日
*/
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
private Context mContext;
public BitmapWorkerTask(Context context) {
mContext = context;
}
// 在后台加载图片。
@Override
protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(mContext.getResources(), params[0], 100, 100);
addBitmapToMemCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
return bitmap;
}
}
// --软引用---------------------------------------------------------
public static void addBitmapToCache(String path) {
// 强引用的Bitmap对象
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
// 软引用的Bitmap对象
SoftReference<Bitmap> softBitmap = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
// 添加该对象到Map中使其缓存
imageCache.put(path, softBitmap);
}
public static Bitmap getBitmapByPath(String path) {
// 从缓存中取软引用的Bitmap对象
SoftReference<Bitmap> softBitmap = imageCache.get(path);
// 判断是否存在软引用
if (softBitmap == null) {
return null;
}
// 取出Bitmap对象，如果由于内存不足Bitmap被回收，将取得空
Bitmap bitmap = softBitmap.get();
return bitmap;
}
public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl, final ImageCallBack imageCallBack) {
SoftReference<Bitmap> reference = imageCache.get(imageUrl);
if (reference != null) {
if (reference.get() != null) {
return reference.get();
}
}
final Handler handler = new Handler() {
public void handleMessage(final android.os.Message msg) {
// 加入到缓存中
Bitmap bitmap = (Bitmap) msg.obj;
imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
if (imageCallBack != null) {
imageCallBack.getBitmap(bitmap);
}
}
};
new Thread() {
public void run() {
Message message = handler.obtainMessage();
message.obj = downloadBitmap(imageUrl);
handler.sendMessage(message);
}
}.start();
return null;
}
public interface ImageCallBack {
void getBitmap(Bitmap bitmap);
}
// ----其它工具----------------------------------------------------------------------------------
/**
* 从网上下载图片
*
* @param imageUrl
* @return
*/
private Bitmap downloadBitmap(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
try {
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new URL(imageUrl).openStream());
return bitmap;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* drawable 转bitmap
*
* @param drawable
* @return
*/
public static Bitmap drawable2Bitmap(Drawable drawable) {
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(),
drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);
Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
// canvas.setBitmap(bitmap);
drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight());
drawable.draw(canvas);
return bitmap;
}
/**
* bitmap 转 drawable
*
* @param bm
* @return
*/
public static Drawable bitmap2Drable(Bitmap bm) {
return new BitmapDrawable(bm);
}
/**
* 把字节数组通过BASE64Encoder转换成字符串
*
* @param image
* @return
*/
public static String getBase64(byte[] image) {
String string = "";
try {
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
string = encoder.encodeBuffer(image).trim();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return string;
}
/**
* 把字节数据转换成Drawable
*
* @param imgByte
* 字节数据
* @return
*/
@SuppressWarnings("deprecation")
public static Drawable byte2Drawable(byte[] imgByte) {
Bitmap bitmap;
if (imgByte != null) {
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(imgByte, 0, imgByte.length);
Drawable drawable = new BitmapDrawable(bitmap);
return drawable;
}
return null;
}
/**
* 把图片转换成字节数组
*
* @param bmp
* @return
*/
public static byte[] bitmap2Byte(Bitmap bm) {
Bitmap outBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bm, 150, bm.getHeight() * 150 / bm.getWidth(), true);
if (bm != outBitmap) {
bm.recycle();
bm = null;
}
byte[] compressData = null;
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
try {
try {
outBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
compressData = baos.toByteArray();
baos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return compressData;
}
/**
* 缩放图片
*
* @param bitmap
* 原图片
* @param newWidth
* @param newHeight
* @return
*/
public static Bitmap setBitmapSize(Bitmap bitmap, int newWidth, int newHeight) {
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
float scaleWidth = (newWidth * 1.0f) / width;
float scaleHeight = (newHeight * 1.0f) / height;
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);
}
/**
* 缩放图片
*
* @param bitmapPath
* 图片路径
* @return
*/
public static Bitmap setBitmapSize(String bitmapPath, float newWidth, float newHeight) {
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath);
if (bitmap == null) {
Logger.i("bitmap", "bitmap------------>发生未知异常！");
return null;
}
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
float scaleWidth = newWidth / width;
float scaleHeight = newHeight / height;
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);
}
/**
* 计算图片的缩放大小 如果==1，表示没变化，==2，表示宽高都缩小一倍 ----------------------------------------------------------------------------
* inSampleSize是BitmapFactory.Options类的一个参数，该参数为int型， 他的值指示了在解析图片为Bitmap时在长宽两个方向上像素缩小的倍数。inSampleSize的默认值和最小值为1（当小于1时，解码器将该值当做1来处理），
* 且在大于1时，该值只能为2的幂（当不为2的幂时，解码器会取与该值最接近的2的幂）。 例如，当inSampleSize为2时，一个2000*1000的图片，将被缩小为1000*500，相应地， 它的像素数和内存占用都被缩小为了原来的1/4：
*
* @param options
* @param reqWidth
* @param reqHeight
* @return
*/
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// 原始图片的宽高
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// 在保证解析出的bitmap宽高分别大于目标尺寸宽高的前提下，取可能的inSampleSize的最大值
while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}
/**
* 根据计算出的inSampleSize生成Bitmap(此时的bitmap是经过缩放的图片)
*
* @param res
* @param resId
* @param reqWidth
* @param reqHeight
* @return
*/
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
// 首先设置 inJustDecodeBounds=true 来获取图片尺寸
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
/**
* inJustDecodeBounds属性设置为true，decodeResource()方法就不会生成Bitmap对象，而仅仅是读取该图片的尺寸和类型信息：
*/
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 计算 inSampleSize 的值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 根据计算出的 inSampleSize 来解码图片生成Bitmap
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
/**
* 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,
* 特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变
*
* @param bmp
* @param file
*/
public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp, File file) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int options = 80;// 个人喜欢从80开始,
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
* 特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
* @param srcPath
* @return
*/
public static Bitmap compressImageFromFile(String srcPath, float pixWidth, float pixHeight) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;// 只读边,不读内容
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, options);
options.inJustDecodeBounds = false;
int w = options.outWidth;
int h = options.outHeight;
int scale = 1;
if (w > h && w > pixWidth) {
scale = (int) (options.outWidth / pixWidth);
} else if (w < h && h > pixHeight) {
scale = (int) (options.outHeight / pixHeight);
}
if (scale <= 0)
scale = 1;
options.inSampleSize = scale;// 设置采样率
options.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;// 该模式是默认的,可不设
options.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效
options.inInputShareable = true;// 。当系统内存不够时候图片自动被回收
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, options);
// return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
// 其实是无效的,大家尽管尝试
return bitmap;
}
/**
* 判断照片的角度
* @param path
* @return
*/
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
/**
* Android根据设备屏幕尺寸和dpi的不同，给系统分配的单应用程序内存大小也不同，具体如下表
*
* 屏幕尺寸 DPI 应用内存
* small / normal / large ldpi / mdpi 16MB
* small / normal / large tvdpi / hdpi 32MB
* small / normal / large xhdpi 64MB
* small / normal / large 400dpi 96MB
* small / normal / large xxhdpi 128MB
* -------------------------------------------------------
* xlarge mdpi 32MB
* xlarge tvdpi / hdpi 64MB
* xlarge xhdpi 128MB
* xlarge 400dpi 192MB
* xlarge xxhdpi 256MB
*/
}
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