本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
其中使用了opencv中的grabcut方法
直接上代码
# encoding:utf-8 # 图像提取 # create by import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('1.jpg') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64) fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64) rect = (20, 20, 413, 591) cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT) mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8') img = img * mask2[:, :, np.newaxis] img += 255 * (1 - cv2.cvtColor(mask2, cv2.COLOR_GRAY2BGR)) # plt.imshow(img) # plt.show() img = np.array(img) mean = np.mean(img) img = img - mean img = img * 0.9 + mean * 0.9 img /= 255 plt.imshow(img) plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
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