在 Python 中查找方程最大值的程序

假设我们有一个名为 points 的数组，其中包含二维平面上的坐标点，它们按 x 值排序，其中 points[i] = (x_i, y_i) 所以 x_i < x_j for all 1 <= i < j <=点数。我们还有另一个值 k。我们必须找到方程 y_i + y_j + |x_i - x_j| 的最大值 其中 |x_i - x_j| <= k 和 1 <= i < j <= 点数。

因此，如果输入类似于 points = [[2,4],[3,1],[6,11],[7,-9]] k = 1，那么输出将为 6，因为前两个点满足条件|xi - xj| <= 1 现在，如果我们计算方程，我们会得到 4 + 1 + |2 - 3| = 6. 第三个和第四个点也满足条件并返回值 11 + -9 + |6 - 7| = 3，所以最大值是 6。

示例

让我们看下面的实现来更好地理解

def solve(points, k):
   left, right = 0, 1
   max_value = float('-inf')

   while right < len(points):
      xl, yl = points[left]
      xr, yr = points[right]

      diff = abs(xr - xl)
      if left == right:
         right += 1
      elif diff <= k:
         m = yl + yr + diff
         max_value = max(max_value, m)
         if yl >= yr - diff:
            right += 1
         else:
            left += 1
      else:
         left += 1

   return max_value

points = [[2,4],[3,1],[6,11],[7,-9]]
k = 1
print(solve(points, k))

输入

[[2,4],[3,1],[6,11],[7,-9]], 1

6