软件的测试基于其质量、可扩展性、特性、安全性和性能，包括其他基本要素。在软件测试过程中检测缺陷和错误是很常见的。但是，开发人员必须确保在将其发布给最终用户之前得到妥善处理。这是因为在早期阶段修复错误比在后期纠正错误的成本要低得多。
缺陷检测过程确保开发人员最终产品包含客户的所有标准和要求。为了确保软件的完美，软件工程师遵循缺陷密度公式来确定软件的质量。
更多缺陷 = 更低质量
缺陷密度是数字数据，用于确定特定开发期间在软件或组件中检测到的缺陷数量。然后除以软件的大小。简而言之，它用于确保软件是否发布。
缺陷密度在软件开发生命周期 (SDLC) 中的作用极其重要。首先，它用于识别软件中的缺陷数量。其次，这使测试团队可以招募额外的检查团队进行重新设计和更换。
缺陷密度还使开发人员可以更轻松地识别将来容易出现缺陷的组件。因此，它允许测试人员专注于正确的领域，并以有限的资源提供最佳的投资回报。
缺陷密度的计算方法是将软件的“总缺陷”除以其“大小”。
缺陷密度 = 总缺陷/尺寸
根据最佳实践，每 1000 行 (LOC) 有一个缺陷被认为是好的。这种缺陷密度标准称为KLOC。软件或代码的大小以功能点 (FP) 表示。
收集软件开发过程中检测到的总缺陷
计算缺陷密度 = 平均缺陷数/KLOC
让我们用一个例子来理解它 -
假设您的软件带有五个集成模块。
模块 1 = 5 个错误
模块 2 = 10 个错误
模块 3 = 20 个错误
模块 4 = 15 个错误
模块 5 = 5 个错误
错误总数 = 5+10+20+15+5= 55
现在每个模块的总代码行是
模块 1 = 500 LOC
模块 2 = 1000 LOC
模块 3 = 1500 LOC
模块 4 = 1500 LOC
模块 5 = 1000 LOC
代码总行数 = 500 + 1000 + 1500 + 1500 + 1000 = 5500
缺陷密度 = 55/5500 = 0.01 个缺陷/LOC 或 10 个缺陷/KLOC
缺陷密度被认为是软件及其组件开发的行业标准。它包括一个计算缺陷数量的开发过程，允许开发人员确定需要稳健测试的薄弱环节。
组织也更喜欢缺陷密度来随后发布产品，并在性能、安全性、质量、可扩展性等方面对它们进行比较。一旦跟踪缺陷，开发人员就开始进行更改以减少这些缺陷。缺陷密度过程帮助开发人员确定减少如何影响软件质量。
缺陷密度的使用在许多方面都是微不足道的。但是，一旦开发人员设置了常见缺陷，他们就可以使用该模型来预测剩余的缺陷。使用这种方法，开发人员可以建立一个常见缺陷密度的数据库，以确定产品的生产率和质量。
众所周知，缺陷密度是通过将总缺陷除以软件大小来衡量的。目标不是检测缺陷，而是检测真正重要的缺陷。因此，了解导致有效结果的因素至关重要。在启动这个过程之前，开发人员和测试团队需要安排所有必要的条件。这有助于开发人员正确跟踪受影响的区域，从而获得高度准确的结果。
影响缺陷密度的因素是 -
缺陷类型
所用代码的关键性和复杂性
开发人员和测试团队的技能
分配给计算缺陷密度的时间
最重要的是，软件的效率和性能仍然是影响缺陷密度过程的最大因素。
缺陷密度给软件测试人员和开发人员带来了几个好处。除了在缺陷测量方面提供卓越的精度外，它还可以满足许多技术和分析要求。掌握准确的结果可以帮助软件工程师对其开发的软件的质量和性能保持信心。
开发人员可以确保即将推出的产品不需要更多测试
开发人员和测试人员可以估计修复错误所需的测试和返工
测试人员可以跟踪和检测具有高风险的组件
测试团队可以确定完成测试过程所需的培训量
人们可以确定改进的领域并修复它
缺陷密度被认为是整个软件开发过程中最有效的测试技术之一。虽然这种做法被一些软件工程师认为是不必要的，但它仍然被认为是识别软件错误和错误的最佳方式。
基于缺陷的测试技术用于根据产品中检测到的缺陷准备测试用例。此过程不考虑遵循用例和文档的基于规范的技术。相反，在此策略中，测试人员根据缺陷准备他们的测试用例。
该技术可以与测试导出条件一起进行，并用于提高测试覆盖率。一旦测试人员识别出所有测试条件和测试用例，它也可以使用，以进一步了解整个测试过程。
尽管可以在任何级别的测试中使用基于缺陷的技术，但大多数测试人员在系统测试期间更喜欢它。这是因为测试人员可以将他们的测试用例建立在缺陷分类法和根本原因分析的基础上。
缺陷测试技术是使用 5 步计划编写的 -
确定您的要求
积累所有的缺陷
应用技能分析缺陷
找到缺陷与需求之间的联系
使用链接缺陷编写测试条件或案例