问题陈述：使用Python 中的boto3库对您账户中创建的 AWS Glue 数据目录中的所有触发器进行分页
第一步：导入boto3和botocore异常处理异常。
第二步：max_items、page_size和starting_token是这个函数的可选参数
max_items表示要返回的记录总数。如果可用记录数 > max_items，则响应中将提供NextToken以恢复分页。
page_size表示每页的大小。
starting_token有助于分页，它使用来自先前响应的NextToken。
步骤 3：使用boto3 lib创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
步骤 4：为胶水创建 AWS 客户端。
第 5 步：使用 get_triggers创建一个包含所有触发器详细信息的分页器对象
第 5 步：调用paginate函数并将max_items、page_size和starting_token作为PaginationConfig参数传递
第 6 步：它根据max_size和page_size返回记录数。
第 7 步：如果分页时出现问题，则处理通用异常。
使用以下代码对用户帐户中创建的所有触发器进行分页 -
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def paginate_through_triggers(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_triggers')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
page_itr = paginate_through_tables("test_db",2,5)
for page in page_itr:
print(page['Triggers']输出结果[{'Name': 'file-passed', 'WorkflowName': 'data-tx', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'data-event'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'data-worker', 'State': 'SUCCEEDED'}]}},
{'Name': 'file-passed-to-acc', 'WorkflowName': 'tick-data', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'tick-data'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'tick-data', 'State': 'SUCCEEDED'}]}}