如何在R中找到回归anova的F临界值？

要找到 R 中回归方差分析的 F 临界值，我们可以按照以下步骤操作 -

• 首先，创建一个数据框。

• 然后，创建回归模型。

• 之后，使用 qf 函数找到 F 统计量的临界值。

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示 -

例子

> x<-rpois(20,2)
> y<-rpois(20,5)
> df<-data.frame(x,y)
> df

执行时，上面的脚本会生成以下输出（由于随机化，此输出会因您的系统而异） -

输出

   x y
1  5 5
2  0 9
3  1 3
4  3 5
5  2 5
6  2 4
7  3 6
8  4 6
9  2 5
10 0 6
11 5 8
12 1 7
13 3 2
14 0 4
15 1 4
16 2 4
17 1 7
18 2 8
19 2 6
20 1 4

创建回归模型

使用 lm 函数创建 y 和 x 之间的回归模型和 anova 函数来查找 ANOVA 表 -

例子

> x<-rpois(20,2)
> y<-rpois(20,5)
> df<-data.frame(x,y)
> RegM<-lm(y~x,data=df)
> RegM_ANOVA<-anova(RegM)
> RegM_ANOVA

输出

Analysis of Variance Table
Response: y
   Df Sum  Sq Mean Sq F value Pr(>F) 
x  1  0.024 0.0238 0.0071 0.934
Residuals 18 60.776 3.3765

找到回归方差分析的 F 临界值

使用 qf 函数找到回归方差分析的 F 临界值 -

例子

> x<-rpois(20,2)
> y<-rpois(20,5)
> df<-data.frame(x,y)
> RegM<-lm(y~x,data=df)
> RegM_ANOVA<-anova(RegM)
> qf(1-0.05,RegM_ANOVA[1,1],RegM_ANOVA[2,1])

输出

[1] 4.413873