为什么即使在 R 中使用 dplyr 将 na.rm 设置为 TRUE 也是 NaN？

如果na.rm使用 dplyr 包设置为 TRUE，则统计操作的输出将返回 NaN。为了避免这种情况，我们需要排除 na.rm。按照以下步骤了解 tw 之间的区别 -

• 首先，创建一个数据框。

• na.rm如果数据框中存在 NA，则将数据框汇总为 TRUE。

• 汇总数据框而不设置na.rm为 TRUE。

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示 -

例子

Group&li;-rep(c("First","Second","Third"),times=c(3,10,7))
Response&li;-rep(c(NA,3,4,5,7,8),times=c(3,2,5,2,4,4))
df&li;-data.frame(Group,Response)
df

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

输出

Group Response
1 First NA
2 First NA
3 First NA
4 Second 3
5 Second 3
6 Second 4
7 Second 4
8 Second 4
9 Second 4
10 Second 4
11 Second 5
12 Second 5
13 Second 7
14 Third 7
15 Third 7
16 Third 7
17 Third 8
18 Third 8
19 Third 8
20 Third 8

汇总数据框并na.rm设置为 TRUE

加载 dplyr 包并用每组响应的平均值汇总数据框 df -

例子

library(dplyr)
Group<-rep(c("First","Second","Third"),times=c(3,10,7))
Response<-rep(c(NA,3,4,5,7,8),times=c(3,2,5,2,4,4))
df<-data.frame(Group,Response)
df%>%group_by(Group)%>%summarise(mean=mean(Response,na.rm=TRUE))

输出

# A tibble: 3 x 2
Group mean
  <chr> <dbl>
1 First NaN
2 Second 4.3
3 Third 7.57

汇总数据框而不设置na.rm为 TRUE

用每组响应的平均值总结数据帧 df 而不设置na.rm为 TRUE -

例子

Group<-rep(c("First","Second","Third"),times=c(3,10,7))
Response<-rep(c(NA,3,4,5,7,8),times=c(3,2,5,2,4,4))
df<-data.frame(Group,Response)
df%>%group_by(Group)%>%summarise(mean=mean(Response))

输出

# A tibble: 3 x 2
Group mean
  <chr> <dbl>
1 First NA
2 Second 4.3
3 Third 7.57