如何根据R数据框中的列名对行值进行子集化？

要根据 R 数据框中的列名对行值进行子集化，我们可以按照以下步骤操作 -

• 首先，创建一个数据框。

• 然后，使用 seq_len 函数以相同的方式创建大小等于数据框中行数和行名称的列名样本，然后使用 cbind 函数根据列名对行进行子集化。

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示 -

例子

Gender_1<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Gender_2<-sample(c("Male","Female","Unknown"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(Gender_1,Gender_2)
df

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

输出

  Gender_1 Gender_2
1 Female Female
2 Female Female
3 Male Male
4 Male Male
5 Male Male
6 Male Female
7 Female Male
8 Female Female
9 Male Male
10 Female Male
11 Male Female
12 Female Male
13 Male Female
14 Female Female
15 Female Male
16 Female Female
17 Female Female
18 Female Female
19 Male Unknown
20 Female Female

根据列名对行进行子集

使用示例函数以与 seq_len 函数相同的方式创建示例列名和行名，然后使用 cbind 函数根据使用示例函数创建的列名对行进行子集 -

例子

Gender_1<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Gender_2<-sample(c("Male","Female","Unknown"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(Gender_1,Gender_2)
Columns<-sample(c("Gender_1","Gender_2"),20,replace=TRUE)
rownames(df)<-seq_len(nrow(df))
df[cbind(rownames(df),Columns)]

输出

[1] "Female" "Female" "Male" "Male" "Male" "Female" "Female" "Female"
[9] "Male" "Female" "Female" "Female" "Male" "Female" "Female" "Female"
[17] "Female" "Female" "Male" "Female"