自相关图或 ACF 图是显示随时间变化的数据中的序列相关性。使用 acf 函数可以轻松创建 ACF 图。
例如,如果我们有一个名为 V 的向量,那么我们可以使用命令创建它的自相关图acf(V)。如果我们想提取自相关值,那么我们需要使用以下命令将绘图值保存在对象中。这不会创建情节。
Autocorrelation_x<-acf(x,plot=FALSE)
考虑以下片段 -
x<-rpois(10,2) acf(x)输出结果
如果您执行上面给出的代码片段,它会生成以下输出 -
要从 R 中的 ACF 图中找到自相关值,请将以下代码添加到上面的代码片段中 -
Autocorrelation_x<-acf(x,plot=FALSE) Autocorrelation_x输出结果
如果您将上述所有片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -
Autocorrelations of series ‘x’, by lag 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.000 0.207 -0.416 -0.420 -0.143 -0.002 0.451 0.209 -0.176 -0.211
考虑以下片段 -
y<-rpois(5,10) acf(y)输出结果
如果您执行上面给出的代码片段,它会生成以下输出 -
要从 R 中的 ACF 图中找到自相关值,请将以下代码添加到上面的代码片段中 -
Autocorrelation_y<-acf(y,plot=FALSE) Autocorrelation_y输出结果
如果您将上述所有片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -
Autocorrelations of series ‘y’, by lag 0 1 2 3 4 1.000 0.019 -0.557 -0.038 0.077