Python Pandas - 通过从基于索引的列中选择特定值来创建子集

要通过从基于索引的列中选择特定值来创建子集，请使用iloc()方法。让我们先导入pandas库

import pandas as pd

创建一个包含产品记录的 Pandas DataFrame。我们有 3 列

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],
"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

使用 iloc(

print"\nDisplaying a subset using iloc() = \n",dataFrame.iloc[0:2, 0:2]

示例

以下是完整代码

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],
"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print"DataFrame...\n",dataFrame

print"\nDisplaying a subset:\n",dataFrame['Product']

# 使用 iloc() 创建具有 2 列和 1st 2 行的子集
print"\nDisplaying a subset using iloc() = \n",dataFrame.iloc[0:2, 0:2]

这将产生以下输出

DataFrame...
   Closing_Stock   Opening_Stock   Product
0          200             300     SmartTV
1          500             700     ChromeCast
2         1000            1200     Speaker
3          900            1500     Earphone

Displaying a subset:
0      SmartTV
1      ChromeCast
2      Speaker
3      Earphone
Name: Product, dtype: object

Displaying a subset using iloc() =
   Closing_Stock   Opening_Stock
0           200            300
1           500            700