要检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据,请使用方法。首先,导入所需的库——index.is_numeric()
import pandas as pd import numpy as np
使用整数、浮点数和 NaN 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
显示熊猫指数 -
print("Pandas Index...\n",index)
检查索引值是否只有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和 NaN -
index.is_numeric()
以下是代码 -
import pandas as pd import numpy as np # 使用整数、浮点数和 NaN 创建 Pandas 索引 index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan]) # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...\n",index) # 返回索引中的元素数 print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # 返回数据的 dtype print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # 检查索引值是否只有数字数据。 # 数字数据包括整数、浮点数和 NaN print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())输出结果
这将产生以下输出 -
Pandas Index... Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 7 The dtype object... float64 Index values only consists of numeric data? True