Python中3D形状的表面积

假设有一个N x N的网格，我们放置一些1 x 1 x 1的立方体。在里面。现在，对于每个值v = grid [i] [j]表示放置在网格单元(i,j)顶部的v个立方体的塔。我们必须找到最终形状的总表面积。

因此，如果输入类似于[[1,2 ,, [3,4]]，则输出为34。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• 定义一个功能adjacentArea()。这需要排

• 面积：= 0

• 对于范围在0到行大小-1的i，执行

• 面积：=面积+ 2 *第[i]行，第[i + 1]行的最小值

• 如果row [i]和row [i + 1]不为零，则

• 返回区

• 从主要方法中执行以下操作-

• z：= 2 *（网格中所有行的（行中i的总和））

• x_plus_y：=网格中所有元素的总和* 4

• x_adjacent：=网格中所有行的相邻区域（行）之和

• y_adjacent：=网格中所有列的相邻区域（行）之和

• 返回z +(x_plus_y-x_adjacent-y_adjacent)

让我们看下面的实现以更好地理解-

示例

class Solution:
   def surfaceArea(self, grid):
      def adjacentArea(row):
         area = 0
         for i in range(len(row) - 1):
            if row[i] and row[i + 1]:
               area += 2 * min(row[i], row[i+1])
            return area
      z = sum([sum(i > 0 for i in row) for row in grid]) * 2
      x_plus_y = sum([sum(row) for row in grid]) * 4
      x_adjacent = sum([adjacentArea(row) for row in grid])
      y_adjacent = sum([adjacentArea(row) for row in zip(*grid)])
      return z + (x_plus_y - x_adjacent - y_adjacent)
ob = Solution()print(ob.surfaceArea([[1,2],[3,4]]))

输入值

[[1,2],[3,4]]

输出结果

34