图和树之间的区别

在编程中,数据类型表示打算由用户使用的数据的类型和性质。它是编译器或解释器要处理的数据类型,并在主存储器中提供相应的存储位置。现在,为了存储数据,我们根据数据的性质引入了不同的数据结构。由于数据主要分为线性和非线性类,因此专门针对非线性数据,存在图和树的概念来表示此类数据,以便更好地理解。

现在,由于用于表示非线性数据的图和树都具有一些共同的特征,因为它们都由节点和边组成,但它们之间仍然存在一些区别,如下所示。

以下是Graph和Tree之间的重要区别。

序号图形
1定义图形是非线性数据的图形表示,其中数据由节点表示,节点之间的关系由称为边缘的连接路径表示。另一方面,树还用于表示非线性数据,但在层次结构的上下文中,数据再次由节点表示,其连续数据由紧挨其下的节点表示,称为子节点/秒。
2实作为了表示非线性数据,以以下方式实现图形:节点可以连接也可以不连接,甚至节点之间可能存在自环来表示数据之间的连接。另一方面,树是以这样的方式实现的:每个节点除父节点或第一个节点外,必须具有其父节点,并且必须连接到某个其他节点,即没有其他节点就不可能存在任何节点。此外,在Tree的情况下,由于数据表示具有分层性质,因此也没有循环或自循环的机会。
3资料搜寻由于Graph可能包含自循环,因此很难通过遍历方法搜索数据。用户必须将点连接起来才能获得所需的数据。另一方面,在树的情况下,数据表示为以分层方式连接的节点,因此遍历搜索可能使用户可以在树的特定级别上搜索所需的数据。
4亲子关系由于Graph不表示数据是分层方式,因此数据表示之间没有父子关系,因此在Graph的情况下不存在这样的父节点或子节点。另一方面,如果以树的形式表示树数据,则在节点之间存在父子关系,并且在树的情况下,存在父节点和子节点。
5维萨如果是图的情况,我们可以说所有图都不是树。另一方面,在树的情况下,我们可以说所有树都是图。
6用法图形的主要用途是着色和作业计划。另一方面,树木的主要用途是用于排序和遍历。