编写Python代码以过滤给定数据框中的回文名称

打印回文名称的结果是-

Palindrome names are:
 Id Name
0 1 bob
2 3 hannah

为了解决这个问题，我们将遵循以下方法-

解决方案1

• 定义一个数据框

• 在set for循环内创建列表推导，以使用i变量访问df ['Name']列中的所有值，并设置条件以比较i == i [::-1]，然后将i值添加到列表中

l = [ i for i in df['Name'] if(i==i[::-1])]

• 最后，使用以下命令检查df ['Name']列中存在的列表值 isin()

df[df['Name'].isin(l)]

例子

让我们检查以下代码以获得更好的理解-

import pandas as pd
data = {'Id':[1,2,3,4,5],'Name':['bob','peter','hannah','james','david']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
l = [ i for i in df['Name'] if(i==i[::-1])]
print("Palindrome names are:\n", df[df['Name'].isin(l)])

解决方案2

• 定义一个数据框

• 应用lambda过滤器功能将df ['Name']与具有反向功能的每个值进行比较，以得出是否相同的结果。如果值匹配，则将其存储为结果列表。

result = list(filter(lambda x:(x=="".join(reversed(x))),df['Name']

• 最后，使用以下命令检查df ['Name']列中存在的列表值 isin()

df[df['Name'].isin(result)]

例子

让我们检查以下代码以获得更好的理解-

import pandas as pd
data = {'Id':[1,2,3,4,5],'Name':['bob','peter','hannah','james','david']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
result = list(filter(lambda x:(x=="".join(reversed(x))),df['Name']))
print("Palindrome names are:\n", df[df['Name'].isin(result)])

输出

DataFrame is:
 Id Name
0 1 bob
1 2 peter
2 3 hannah
3 4 james
4 5 david
Palindrome names are:
  Id Name
0 1 bob
2 3 hannah