面板中第一列的最大值的结果是
maximum value of first column is ; Column1 1.377292
为了解决这个问题,我们将遵循以下方法-
将数据值设置为字典键是'Column1',其值作为pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}
将数据分配给面板并将其另存为p
p = pd.Panel(data)
使用字典键Column1打印列
print(p['Column1'])
使用minor_xs计算第一列的最大值,
p.minor_xs(0).max()
让我们看下面的代码以获得更好的理解-
import pandas as pd import numpy as np data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))} p = pd.Panel(data) print("Panel values:") print(p['Column1']) print("maximum value of first column is:") print(p.minor_xs(0).max())
Panel values: 0 1 2 0 0.914209 -0.665899 -0.703097 1 -1.375634 -0.164529 -0.673326 2 1.377292 0.692793 0.390777 3 -0.899618 -1.163681 0.954463 4 0.025898 0.832265 0.173535 maximum value of first column is: Column1 1.377292 dtype: float64