用Python编写程序以计算滞后序列和滞后数量之间的自相关

假设您有序列，并且滞后2的自相关结果为，

Series is:
0    2.0
1    10.0
2    3.0
3    4.0
4    9.0
5    10.0
6    2.0
7    NaN
8    3.0
dtype: float64
series correlation:
   -0.4711538461538461
series correlation with lags:
   -0.2933396642805515

解决方案

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• 定义系列

• 使用以下方法找到序列自相关，

series.autocorr()

• 如下计算lag = 2的自相关，

series.autocorr(lag=2)

例子

让我们看下面的代码以获得更好的理解，

import pandas as pd
import numpy as np
series = pd.Series([2, 10, 3, 4, 9, 10, 2, np.nan, 3])
print("Series is:\n", series)
print("series correlation:\n",series.autocorr())
print("series correlation with lags:\n",series.autocorr(lag=2))

输出

Series is:
0    2.0
1    10.0
2    3.0
3    4.0
4    9.0
5    10.0
6    2.0
7    NaN
8    3.0
dtype: float64
series correlation:
   -0.4711538461538461
series correlation with lags:
   -0.2933396642805515