用Python编写程序以基于列中的匹配数据合并两个数据框

假设您有两个数据框，

first dataframe is
  id country
0 1 India
1 2  UK
2 3  US
3 4 China
second dataframe is
  id City
0 1 Chennai
1 11 Cambridge
2 22 Chicago
3 4 Chengdu

并且基于同一列进行合并的结果是，

Merging data based on same column - id
  id country City
0 1 India Chennai
1 4 China Chengdu

解决方案

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• 定义两个数据框

• 下面定义了基于相同列ID的两个数据框的合并，

pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')

例子

让我们看下面的实现以更好地理解-

import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']})
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4],'City' :['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']})
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id'))

输出

first dataframe is
  id country
0 1 India
1 2  UK
2 3  US
3 4 China
second dataframe is
  id  City
0  1 Chennai
1 11 Cambridge
2 22 Chicago
3  4 Chengdu
Merging data based on same column - id
  id country City
0 1 India Chennai
1 4 China Chengdu