编写程序以根据索引值截断数据帧时间序列数据

假设您有一个包含时间序列数据的数据帧，而截断数据的结果是，

before truncate:
 Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
after truncate:
  Id time_series
1 2 2020-01-12

解决方案

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• 定义一个数据框。

• 在start = '01 / 01/2020'内创建date_range函数，期间= 10，并分配freq ='W'。从给定的开始日期到下一个每周的开始日期，它将生成十个日期，并将其存储为df ['time_series']。

df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020',
                                    periods=10,
                                    freq='W')

• 将函数应用于某些索引值中，例如before = '01 / 01/2020'，after = '10 / 02/2020'并将其存储为结果，df.truncate()

result = df.truncate(before='01/01/2020',after='10/02/2020')

例子

让我们看一下下面的实现以获得更好的理解-

import pandas as pd
d = {'Id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(d)
df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020',
                                    periods=10,
                                    freq='W')

print(df)
result = df.truncate(before='01/01/2020',after='10/02/2020')
print(result)

输出

before truncate:
 Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
after truncate:
  Id time_series
1 2 2020-01-12