Python - 如何在 Groupby 熊猫之后重置索引？

要在 group by 后重置索引，首先根据列使用groupby(). 之后，使用reset_index().

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个具有 2 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],

      "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
   }
)

根据 Car 列分组 -

resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()

现在，分组后重置索引 -

resDF.reset_index()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建一个包含两列的数据框
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],

      "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
   }
)

print"DataFrame...\n",dataFrame

# 按汽车分组
resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()

print"\nDataFrame...\n", resDF

# 分组后重置索引
print"\nReset index after grouping...\n", resDF.reset_index()

这将产生以下输出 -

DataFrame...
        Car   Reg_Price
0      Audi       1000
1     Lexus       1400
2      Audi       1100
3  Mercedes        900
4      Audi       1700
5     Lexus       1800
6  Mercedes       1300
7     Lexus       1150
8  Mercedes       1350

DataFrame...
            Reg_Price
Car
Audi       1266.666667
Lexus      1450.000000
Mercedes   1183.333333

Reset index after grouping...
        Car   Reg_Price
0      Audi  1266.666667
1     Lexus  1450.000000
2  Mercedes  1183.333333