Python - 计算 Pandas DataFrame 的列值的中值

要计算列值的中位数，请使用median()方法。首先，导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

现在，创建一个包含两列的 DataFrame -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

使用median()-查找单列“单位”的中位数-

print"Median of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].median()

以同样的方式，我们计算了^第二个DataFrame的中值。

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding median of "Units" column values
print"Median of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].median()

# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding median of "Price" column values
print"Median of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].median()

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Median of Units column from DataFrame1 = 105.0

DataFrame2 ...
   Price   Product
0  8000    TV
1  500     PenDrive
2  3000    HeadPhone
3  1500    EarPhone
4  3000    HDD
5  4000    SSD
Median of Price column from DataFrame2 = 3000.0