Python - 在 Pandas 中创建管道

要在 Pandas 中创建管道，我们需要使用pipe()方法。首先，使用别名导入所需的熊猫库 -

import pandas as pd

现在，创建一个 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

创建一个管道并调用upperFunc()自定义函数将列名转换为大写 -

pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)

以下是upperFun()将列名转换为大写 -

def upperFunc(dataframe):
# 转换为大写
  dataframe.columns= dataframe.columns.str.upper()
   return dataframe

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# 将列名转换为大写的函数
def upperFunc(dataframe):
   # 转换为大写
  dataframe.columns= dataframe.columns.str.upper()
   return dataframe

# 创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# 使用 pipe() 创建管道
pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)

# 调用管道
print"\nDisplaying column names in uppercase...\n",pipeline

这将产生以下输出

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90

Displaying column names in uppercase...
       CAR   UNITS
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90