如何在 Pandas 中查找数字列？

要在 Pandas 中查找数字列，我们可以创建一个整数列表，然后将其包含到select_dtypes()方法中。让我们举个例子，看看如何应用这个方法。

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧df。

• 制作一个数据类型列表，即数字，以选择一列。

• 根据列dtypes返回 DataFrame 列的子集。

• 打印数据类型为int的列。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
      marks=[89, 23, 100, 56, 90],
      subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
   )
)

print "Input DataFrame is:\n", df
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print "Numeric column in input DataFrame is:\n", df

Input DataFrame is:
    name   marks   subjects
0   John    89         Math
1  Jacob    23      Physics
2    Tom   100    Chemistry
3    Tim    56      Biology
4   Ally    90      English

Numeric column in input DataFrame is:
    marks
0    89
1    23
2   100
3    56
4    90