如何将 Pandas DataFrame 放入 JSON 文件并再次读取？

要将 Pandas DataFrame 放入 JSON 文件并再次读取，我们可以使用to_json()和read_json()方法。

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧df。

• 使用to_json()方法将 DataFrame 转储到 JSON 文件中。

• 使用read_json()方法读取 JSON 文件。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "输入数据帧的 JSON 输出： ", df.to_json("test.json")

print "Reading the created JSON file"
print "Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json")

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

输入数据帧的 JSON 输出： None

Reading the created JSON file

Dataframe is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

当我们使用df.to_json("test.json") 时，它会根据DataFrame 中给出的数据创建一个名为“ test.json ”的 JSON 文件。

接下来，当我们使用pd.read_json("test.json") 时，它会从test.json读取数据。