如何获得 Pandas 中两列之间的相关性？

我们可以使用. corr()获取 Pandas 中两列之间相关性的方法。让我们举个例子，看看如何应用这个方法。

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧df。

• 初始化两个变量col1和col2，并为它们分配要查找其相关性的列。

• 使用 df[col1].corr(df[col2])找出col1和 col2之间的相关性，并将相关值保存在变量 corr 中。

• 打印相关值，corr。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df

col1, col2 = "x", "y"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "之间的相关性 ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "x", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "之间的相关性 ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "x", "z"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "之间的相关性 ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "y", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "之间的相关性 ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

Input DataFrame is:
  x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1
之间的相关性 x and y is: 0.41
之间的相关性 x and x is: 1.0
之间的相关性 x and z is: 0.72
之间的相关性 y and x is: 0.41