Python Pandas - 替换条件为 False 的索引值

要替换条件为 False 的索引值，请使用Pandas 中的方法。首先，导入所需的库 -index.isin()

import pandas as pd

创建熊猫索引 -

index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')

显示熊猫指数 -

print("Pandas Index...\n",index)

替换条件为 False 的值。在这里，除了“装饰”之外，所有其他元素都会被替换 -

print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# replace values where condition is False
# Here, except the 'Decor', every other element gets replaced
print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous'))

这将产生以下输出 -

Pandas Index...
Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products')

Number of elements in the index...
5

The dtype object...
object

Replace index vales where condition is False...
Index(['Miscellaneous', 'Miscellaneous', 'Decor', 'Miscellaneous','Miscellaneous'],dtype='object', name='Products')