Python Pandas - 用特定值屏蔽和替换 NaN

要使用特定值屏蔽和替换 NaN，请使用该方法。在其中，设置方法。index.putmask()index.isna()

首先，导入所需的库——

import pandas as pd
import numpy as np

使用一些 NaN 创建 Pandas 索引 -

index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

显示熊猫指数 -

print("Pandas Index...\n",index)

用特定值屏蔽并替换 NaN 索引值 -

print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np

# 使用一些 NaN 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# 屏蔽并用特定值替换 NaN 索引值
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

这将产生以下输出 -

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

Mask...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype='float64')